Selasa, 12 Maret 2019

UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN (DISPERSI)

Ukuran Gejala Pusat Data Dikelompokan
Data yang dikelompokkan adalah data yang sudah disusun ke dalam sebuah distribusi frekuensi sehingga data tersebut mempunyai interval kelas yang jelas dan mempunyai titik tengah kelas.

Penyimpangan Pada Ukuran Variasi Dispersi

1. Jangkauan (Range)
Range/Jangkauan adalah selisih bilangan antara bilangan terbesar dan terkecil dalam himpunan

Rumus:

 
contoh: 

Data Kelompok 1: 
80 80 80 80 80, maka R = 80-80 = 0 
Data Kelompok 2: 
20 40 60 80 100, maka R = 100-20 = 80 
Data Kelompok 3: 
10 20 30 40 50, maka R = 50 -10 = 40



2. Simpangan Rata Rata (SR)
Merupakan jumlah nilai. Dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi jumlah data.

rumus: 
 

contoh:


Diketahui Data 1 3 5 7      
N = 4

Rata-rata hitung:
 

Maka Simpangan Rata Rata (SR)
 

3. Variansi Dan Simpangan Baku
Simpangan baku atau deviasi standar adalah ukuran sebaran statistik yang paling lazim. Singkatnya, ia mengukur bagaimana nilai-nilai data tersebar. Bisa juga didefinisikan sebagai, rata-rata jarak penyimpangan titik-titik data diukur dari nilai rata-rata data tersebut.


rumus:
contoh:

Diketahui Data 1 3 5 7 
N = 4 

Rata Rata Hitung:
 

Maka Variansi: 




4. Jangkauan Quartil dan Jangkauan Persentil Contoh:

 





 

















maka:

Tidak ada komentar:

Posting Komentar